我这边使用python来编写的，基本达到了最大化程度的解耦，其他人或者其他地方都可以直接使用。先创建installMobileProfile.py #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import sys import commands import...

学习率 learning_rate:表示了每次参数更新的幅度大小。学习率过大，会导致待优化的参数在最 小值附近波动，不收敛;学习率过小，会导致待优化的参数收敛缓慢。 在训练过程中，参数的更新向着损失函数梯度下降的方...

交叉熵(Cross Entropy):表示两个概率分布之间的距离。交叉熵越大，两个概率分布距离越远，两 个概率分布越相异;交叉熵越小，两个概率分布距离越近，两个概率分布越相似。 交叉熵计算公式:𝐇(𝐲_ , 𝐲) = −∑𝐲_ ∗ 𝒍𝒐𝒈...

#coding:utf-8 # 对于预测酸奶日销量问题，如果预测销量大于实际销量则会损失成本; # 如果预测销量小于实际销量则 会损失利润。在实际生活中，往往制造一盒酸奶的成本和销售一盒酸奶的利润是不等价的。 # 因此，...

#coding=utf-8 # 预测酸奶日销量 y，x1 和 x2 是影响日销量的两个因素。 # 应提前采集的数据有:一段时间内，每日的 x1 因素、x2 因素和销量 y_。采集的数据尽量多。 # 在本例中用销量预测产量，最优的产量应该等...

#coding=utf-8 # 随机产生 32 组生产出的零件的体积和重量，训练 3000 轮，每 500 轮输出一次损 失函数。下面我们通过源代码进一步理解神经网络的实现过程: import tensorflow as tf import numpy as np BATCH_...

代码如下: #coding:utf-8 import tensorflow as tf #定义输入和参数 x = tf.placeholder(tf.float32,shape=(1,2)) #stddev为均方差 seed为随机种子 w1 = tf.Variable(tf.random_normal([2,3],stddev=1,seed...

#coding=utf-8 import tensorflow as tf print "这是我第一次的tensorflow实践" #定义一个张量 1.0 2.0 a = tf.constant([1.0,2.0]) #定义一个张量等于 3.0 4.0 b = tf.constant([3.0,4.0]) #实现a加b的加法 re...

今天在家里的电脑安装tensorflow的时候出现了一个奇怪的错误illegal hardware instruction python，一直查不出来原因，因为在公司电脑安装的时候是非常顺利的，可是没想到在家里电脑安装tensorflow的时候一直出...

在利用pip安装软件的时候，遇到ssl报错的问题。可利用如下的方法来解决错误。 sudo pip install --index-url=https://pypi.python.org/simple/ --upgrade pip sudo pip install --index-url=https://pypi.pyt...

软件下载地址:https://zhangyuqing.cn/soft/fusion.11.sn.dmg 软件序列号: XKZYV-PK9CC-A1Y0X-K5HZL-Y65ZV

标准差: 标准差（StandardDeviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statisticaldispersion）上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间...